T级攻击态势下解析DDOS高防IP系统架构
DDoS防御发展史
DDoS(Distributed Denial of Service，分布式拒绝服务)主要通过大量合法的请求占用大量网络资源，从而使合法用户无法得到服务的响应，是目前最强大、最难防御的网络攻击之一。
DDoS作为一种古老的攻击方式，其防御方式也经历了多个发展阶段：
1. 内核优化时代
在早期时代，没有专业的防护清洗设备来进行DDoS防御，当时互联网的带宽也比较小，很多人都是在用56K的modem拨号上网，攻击者可以利用的带宽也相对比较小，对于防御者来说，一般通过内核参数优化、iptables就能基本解决攻击，有内核开发能力的人还可以通过写内核防护模块来提升防护能力。
在这个时期，利用Linux本身提供的功能就可以基本防御DDoS攻击。比如针对SYN FLOOD攻击，调整net.ipv4.tcp_max_syn_backlog参数控制半连接队列上限，避免连接被打满，调整net.ipv4.tcp_tw_recycle，net.ipv4.tcp_fin_timeout来控制tcp状态保持在TIME-WAIT，FIN-WAIT-2的连接个数;针对ICMP FLOOD攻击，控制IPTABLES来关闭和限制ping报文的速率，也可以过滤掉不符合RFC协议规范的畸形报文。但是这种方式只是在优化单台服务器，随着攻击资源和力度的逐渐增强，这种防护方式就显得力不从心了。
2. 专业anti-DDoS硬件防火墙
专业anti-DDoS硬件防火墙对功耗、转发芯片、操作系统等各个部分都进行了优化，用来满足DDoS流量清洗的诉求。 一般IDC服务提供商会购买anti-DDoS硬件防火墙，部署在机房入口处为整个机房提供清洗服务，这些清洗盒子的性能从单台百兆的性能，逐步发展到1Gbps、10Gbps、20Gbps、100Gbps或者更高，所提供的清洗功能也基本涵盖了3-7层的各种攻击(SYN-FLOOD、UDP-FLOOD、ICMP-FLOOD、ACK-FLOOD、TCP连接型FLOOD、CC攻击、DNS-FLOOD、反射攻击等)。
这种方式对IDC服务商来讲有相当高的成本，每个机房入口都需要有清洗设备覆盖，要有专业的运维人员来维护，而且并不是每个IDC机房都可以有同等的清洗防护能力，有的小机房上联可能只有20G带宽，且不具备复用这些清洗设备的能力。
3. 云时代的DDoS高防IP防护方案
在云时代，服务部署在各种云上，或者传统的IDC机房里面，他们提供的DDoS基础清洗服务标准并不一致，在遭受到超大流量DDoS攻击情况下，托管所在的机房并不能提供对应的防护能力，不得已，为了保护他们的服务不受影响，就会有“黑洞”的概念产生。黑洞是指服务器受攻击流量超过IDC机房黑洞阈值时，IDC机房会屏蔽服务器的外网访问，避免攻击持续，影响整体机房的稳定性。
在这种情况下，DDoS高防IP是通过建立各种大带宽的机房，提供整套的DDoS解决方案，将流量转到DDoS高防IP上进行防护，然后再把清洗后的干净流量转发回用户真正的源站。这种方式会复用机房资源，专业机房做专业的事情。简化DDoS防护的复杂度，以SaaS化的方式提供DDoS清洗服务。
硬件防火墙
大规模集群服务器
由此可以看出，云时代的DDoS